仕組み
このシミュレーションの仕組み
数字はすべて出所をたどれ、仮定はすべて書き残しています。
データの出所
| 種類 | 用途 |
|---|---|
| UN WPP 2024 生命表 | 年ごとの死亡率と平均寿命 |
| World Bank · OWID（人口・粗出生率） | 出生抽選の重み |
| OWID / UNESCO（就学年数） | 教育の平均的な推移 |
| OWID 一人当たり GDP（PPP） | 職業収入の水準 |
| OWID 合計特殊出生率 | 出生モデルの目標値 |
| WHO GHE 2023 | 年齢・性別ごとの死因構成 |
| ISO 3166 / UN M49 | 実体の照合と地図の対応 |
計算方法
誕生から死まで、六つの段階。
- 出生の抽選：各国の年間出生数で重み付け。インドが選ばれる確率は、世界の新生児に占める割合です。
- 死亡：毎年、その国・性別の生命表から死亡率を引きます。死因は死亡年・年齢帯・性別で WHO GHE から取ります。
- 教育：目標の就学年数を先に抽選し、年ごとに積み上げ、中退で途切れます。
- 仕事：学歴で職を決め、収入＝一人当たりGDP × 職種係数 × 経験曲線。
- 家族：結婚・出産・親族の死はその国のデータと生命表に従います。
- 出来事：意思決定は年齢の窓で起き、能力値とお金の変化はすべて記録されます。
どの程度合わせたか
- 平均寿命
- 生命表から再計算した e0 と出所の値：平均差 0.006 年、最大 0.018 年（645 表）。
- シミュレーション寿命
- 各国 2 万件の人生で、出所の e0 との差はすべて 0.5 年未満。
- 就学年数
- 米・独・日・伯・印の五か国で差は 0.48 年以内。
- 出生
- 四か国の平均出生数は TFR との差 0.5 以内。
死因の構成は変わる
五歳未満の死因構成：感染症が減り、周産期が増えています（世界合算、死亡数で重み付け）。
| 年 | 感染症 | 周産期 |
|---|---|---|
| 2000 | 55.1% | 31.0% |
| 2010 | 47.9% | 35.5% |
| 2015 | 45.6% | 36.6% |
| 2019 | 44.8% | 37.2% |
| 2023 | 45.5% | 36.9% |
出所：WHO GHE 2000–2023。シミュレーションは 2023 年の構成を使用（すべての人生は 2023 年開始）。
まだ不確かな点
- 死因WHO GHE 2023（185 か国・7 年齢帯・性別）。GHE はモデル推計で、登録のない国はモデルが補完します。生存曲線は変わりません。
- 国の範囲215 の実体すべてが抽選に参加。中核 165 か国（出生の 99.9%）を対外説明に使用。原站のリストは非公開。
- 教育の仕組み就学年数は「結果の合わせ込み」で、「学校の質→学習効果」の機理モデルではありません。
- コンテンツ量イベント 60 件（因果連鎖 12 件）、一人あたり約 23 件。原站はより多く、拡充中。
実在の個人の予測ではありません。